大数据的发展趋势

随着技术的发展，大数据已经普及到日常生活的许多方面。许多公司机构也在继续研发，开拓大数据的更多应用场景。

IDC公司分析和信息管理集团副总裁Dan Vesset说，“2015年的全球大数据市场收入达到1220亿美元，2016年的市场收入增长11.3%，预计到2020年大数据市场收入的复合年均增长率将达到11.7%。”

随着大数据市场的增长，新的大数据技术正在逐步涌入市场，而一些旧技术也在不断更新。

让我们来看一下大数据未来的发展趋势吧。

1.机器学习

机器学习是人工智能的一个分支，其重点在计算机在没有特定编程的条件下，自主学习并采取相应行为。随着大数据的发展，机器人可以通过读取大数据的数据库的相关数据来得出更准确的结论，进一步提高行为的正确性与速度。

2、预测分析

在大数据应用早期，企业通常只是用来统计以前的数据，回顾以前发生了什么，并制定接下来的计划。

但随着大数据的不断发展，企业可以利用大数据自动预测接下来会发生什么，通过计算机快速分析大量数据得出未来趋势，会比人工长时间统计更有效率，且准确性更加。

3.云计算

现在大数据正逐渐向云端转移，通过公共云获取的数据比以前内部获取数据的准确性和效率都有了极大的提高。当把数据储存于云端，也会降低公司成本，且安全性得到提高。将来将会有越来越多的企业把数据放置于云端服务商，逐渐向云计算发展。

4、数据安全

数据的准确性、可用性、安全性和合规性一直是企业所关注的。随着今年的Facebook数据泄露事件，大数据安全问题得到进一步重视。

欧盟颁布的通用数据保护条例(GDPR)是大数据安全踏出的关键一步，引领着大数据安全的变革。它要求所有拥有欧盟公民的数据的组织都能够满足某些要求，例如违规通知、访问权限、被遗忘权利、数据可移植性、设计隐私，以及任命数据保护人员。

将来各个国家地区的机构都会制定出相应的数据安全政策，数据安全性将得到充分保障。